- Chloe 和 理想与你同在讨论了 AFFiNE (一款 Notion 的社区)。
- 罗素和文渊讨论了 10K 星。
- LIM 和 Bachmaninoff 讨论了有 Docker 版本的 Notion。
- KK 和 罗素讨论了 Roam 正准备发布 1.0 版本，但只是瞎猜。
- 罗素 询问了 #吕立青 关于 Heptabase 的用户体验，以及价格是否值得。
- 霖 和 元魁 - 台灣 - SEO 諮詢 讨论了自己使用 Heptabase 一年的体验，不值得续费。
- 晚墩侯 和 Skyline 讨论了 Heptabase 的试用门槛，以及白板的卡片是否给予提升。
- lx 和 晚墩侯 讨论了白板更适合做项目，不适合作为日常主要的记录方式。
- #吕立青 发布了一个简短视频，介绍了 Heptabase 客户端和 Web 版的体验差异。
（PS 不过我自己Heptabase和Arc都没有日常使用）
- 晚墩侯和罗素讨论了hepta和obsidian的优劣，罗素认为obsidian白板功能编程比hepta完成度高；吕立青提到Whimsical的模板“心智模型”；
- Lucius想了解这个模版是什么画的或者组织的；咸鱼中下游提到section现在都不完善；罗素概括说是原子笔记和信息聚焦的理念；
- 缪兴龙先收藏不知道以后会不会看懂；仝tóng认为提的建议很好；
- Skyline注意到大家对Hepta的态度出奇类似；霖指出remnote的学习闭环程度比Hepta高，可以一条龙提供pdf-笔记-制卡-增量学习。
- #吕立青 (🐣,🐣)
.info 抛砖：小白板：灵感阶段，最佳形态纸笔；数字化，prodrafts 和 excalidraw；大白板：组织、整理，Whimsical，TheBrain，二八法则，大局可视化，父子兄三层节点的链接；“框架白板”：思维导图、精益画布、看板等；Tana：轻量级使用，团队成熟&豪华，发版很勤快，基于社区反馈，快速迭代；Hepta：开发进度慢；TheBrain：有Web版，轻量级使用够，但性能吃太多。
- 元魁 - 台灣 - SEO 諮詢：Tana邮件发的勤快；Hepta定价不太离谱。
- 晚墩侯(🇺🇦,🇺🇦): Tana发邮件发的勤快。
- Lucius: 这个是什么画的，或者什么组织的。
- 仝tóng: 拆解知识太难了[捂脸]。
- 不看好知识标准化的标准化主义的路线，知识根本不可能如此标准化 [Facepalm]
- 白板没必要达到标准化程度，因为只用来梳理个人核心就可以了
- 商业软件只能在我的工作流中的前置流程
- 最后的流程必须是开源软件，可以省略可以省略的
- 等AI能全面替我干活时，就完全解放了
- 总结来说，简单粗暴的东西，还是都交给AI，人类寻求意义，就好
- 语义网、知识工程搞了很久了，只有少数什么知识图谱落地了
- 函数式编程挺难推的
- 其实各种方法论也很像编程中的设计模式
- 由于上次公开初版知识管理流程，给了优化建议，所以要继续优化
- 罗素和仝tóng讨论了给自己带来智慧的方法，Lucius认为该问题复杂，可以分为两层，还有一些信息流冲突，缪兴龙律师提到上次尝试收藏一个图片，但被其他信息淹没了
- 吕立青提到一种画图的方法叫C4，把对象组合放在同一抽象层级，罗素认为这个方法很好，Alexa给他们一个star
- Skyline问有没有更细的，Lucius觉得细节处更值得借鉴，但需要视频讲解，仝tóng认为Skyline的建议很好，Lucius正在在琢磨如何进行信息提炼的细节
- 罗素表示需要原子笔记和信息聚焦，以及遵循Unix设计哲学，Skyline提到需要做阶段性标注。
- 这段聊天内容中涉及了当今新兴技术，包括可视化思考、白板工具、低代码、知识Map等，以及设计原则中的LoD（Level of Detail）原则。
- 可视化思考的应用可以帮助把复杂的信息和结构转化为可视化的形式，简化模型，改善思考过程。
- 白板工具可以避免太多结构化工具的冲突，但也需要视屏幕大小调整设计，以及LoD原则，以便有效展示。
- 在商业上，可视化思考和白板工具可以帮助激发思考，支持复用，甚至有助于改善产品设计。
- 图层叠加是一种图像处理技术，可以通过将多个图层重叠在一起，来达到添加特效或修饰图像的目的，常用的图层叠加操作包括混合模式、颜色调整、滤镜和修饰工具
- 对不同类型的学习者而言，可视化笔记可以根据自己的喜好，挑选适合自己的方案
- 如果有体系了，可以通过写成长文或者为了视觉演讲写成PPT
- 白板可以作为想法梳理工具，双链索引也可以解决复用问题
- 🔰陈星宇🔰提出：思维复用是什么意思？白板没整理成文档价值不大；AI可以把查阅型文档从笔记中剥离，把老板们换成AI
- 罗素提出：清楚地向AI提问，提供上下文信息，AI帮助精英团体实现永生；不需要多钱就可以活得很好；推荐两个网站：immersive-translate 和 heroicons
- Skyline提出：凯恩斯几十年前就说，以后人人都很悠闲；🔰陈星宇🔰表示：欲望降低可以获得好，但是如果不断想要刺激，那就需要高能源消耗
- 仝tóng提出：换不换都行，钱都给我就行；ChatGPT提问：应该怎样向你提问题？
- 罗素提出：反抗的开端？GPT烧了多少钱？需要进行一波大清洗；Alexa反应：太牛了；推荐zlib下些英文论文看看
- 罗素提出了Notion的AI可以做什么，#吕立青 (🐣,🐣)
.info 回答说可以做任何你想让它做的事情，并且推荐了 Mem.ai
- 罗素又提出了一个GitHub项目，文渊认为它能解释Sam Altman的想法，并且提到了一篇纽约时报的采访
- 罗素提出了把文档型笔记剥离出来，Skyline希望有多人共建，Lucius回答Discourse Graph有此目的
- Skyline还没有了解Discourse Graph，Sapere aude·夏推荐了一篇文章
- Sapere aude提出阻止人类灵魂变湿的问题，文渊认为这是另外一个形态的问题，罗素认为只能等待后人推翻，Sapere aude·夏又认为这是周期律
- 通过Discourse Graphs的Augmented Knowledge Synthesis增强知识合成，Nodebook支持LaTeX语法。
- 可以到Nodebook.io的landing页面查看一个基于group theory的demo。
- 知乎上也有一些相关的文章。
- 如果想要短期多记的，需要多点重来，重来也算评分的，挺重要的。
- SM的作者对这个fsrs评价还挺高的，但是SM的界面不太好用。
- 从渐进阅读到制卡，再加上一个增量写作，完成一套闭环。
- 思维导图那些，推荐TheBrain，换个背景图，字体，还是可以的。
- 这个FSRS好像是用墨墨背单词的用户数据构建的，罗素说SM界面硬伤太大多少人都是后面受不了那个古老的界面，对Mac iOS用户来说更是难搞
- 目前渐进阅读只有SM，霖可以用RemNote模拟，Yuan提到了Ob的间隔重复插件，现在Ob跟Anki联动的挺好，但制卡只有RemNote好用
- Skyline问有没有其他高频的需求，霖提到考试用、双向问答和结构性复习
- 文渊为了颜值抛弃付费的Alfred选择了Raycast，黄文龙感觉可以但没必要，感觉找东西不好找，并且不明白为啥后面的软件取消了TB8这个设计
- Skyline一般是挖空或问答，询问还有什么可以形式分享
